高校中文专业如何借助AI技术实现高质量发展？权威回应来了

中国网4月1日讯（记者 刘佳）随着DeepSeek等大语言模型的广泛应用，以中文为代表的文科类专业迎来前所未有的挑战，也正是提质升舱的黄金时期。在加强数字中文建设新背景下，如何高质量建好中文专业？

在教育部3月31日举行的新闻发布会上，广东省委教育工委委员、省教育厅党组成员、副厅长朱建华，北京师范大学党委常委、副校长康震分别就此进行回应。

强调学科交叉，注重培养具备数字素养的复合型人才

从顶层重新定位中文人才的培养目标，并在构架方面强调中文专业的学科交叉和数字素养，是教育行政部门、高校应对上述问题时达成的共识。

朱建华认为，要重新定位中文人才的培养目标，应以强化科技教育和人文教育协同为关键措施，重构中文专业人才能力构成，重视创新能力培养，造就有人文情怀、数字素养和科学精神的复合型创新人才。此外，构建学科专业新生态也是谋篇中文专业高质量发展的“蓝图框架”。朱建华表示，要开展新文科研究与实践，大力推进学科交叉融合发展，以社会实际需求为导向，试点推进数字赋能中文专业建设，推动中文专业与计算机、心理等学科专业交叉融合。

北京师范大学在学科交叉和实践方面已提前迈出一步。方震介绍，今年北京师范大学结合国家重大战略需求和人才发展需要，推进文学院与人工智能学院、国际中文教育学院、外国语言文学学院共同合作，推出了“汉语言文学+人工智能”双学士学位培养项目。该项目今年启动招生。下一步，学校还将继续支持中国语言文学学科与其他学科深度交叉融合，促进形成新的学科增长点和新的科学研究范式，打造学科融合新优势。

对标前沿技术“制高点”，探索产学研用一体化育人新模式

在教育教学方面，朱建华认为，应该加快重构课程体系，特别是注重产学研用的一体化融合，创设真正“不延时”的育人新模式。广东省将推动各级各类学校升级实践教学模块，紧密围绕高峰学科和新兴产业，聚焦前沿热点打造人工智能实践课程，鼓励培养学生运用人工智能技术工具学习的能力。研究制定涉及交叉学科的大学语文课程体系，支持增设“语言文字+人工智能”核心课程。

此外，建设智能科研平台，探索产学研用一体化育人体系新模式，以有组织科研加速推进科技成果转化，培育新兴研究方向。特别是组织创新团队攻关大语言模型等前沿技术“制高点”，建设量大质优的关键领域语料“新基建”，产出一批具有国际影响力的数字中文建设标志性成果。

目前，北京师范大学在产学研用一体化方面已开展一些特色实践。康震介绍，学校依托中国语言文学和语言学等“双一流”学科建设“中国文字整理与规范研究中心”“汉字汉语研究与社会应用实验室”等多个教育部和国家语委的科研平台，将学术研究与经济社会需求结合，促进研究成果广泛应用。“下一步，我们将完善科研平台的体系建设，强化有组织科研，支持技术突破创新，锻造卓越师资团队。”他以一组数据，透露了未来学校在这一方面的计划：用3至5年时间，促进10个专业人才培养与人工智能的深度融合，打造20个人工智能赋能教育教学的重点团队，推动20本数字化的教材建设，建设80门深度融合人工智能的智慧课程。

编审：张艳玲 王月博